Wie können Unternehmen Betriebsprozesse effektiver und schneller steuern?
Diese Frage kommt immer häufiger vor, denn in einer zunehmend komplexen IT-Welt kann dies schwer zu bewältigen sein. Hierbei kommt AIOps zum Einsatz, ein Konzept, welches Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data einsetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln. Dies führt dazu, das die Überwachung und Automatisierung von IT-Prozessen effizient verbessert werden kann.
Welche Funktionen AIOps übernimmt und warum es so wichtig in der Zukunft wird, erfahren Sie hier.
AIOps wurde im Jahr 2016 von der Marktforschungsfirma Gartner benannt. Laut Gartner kombinieren AIOps-Plattformen umfassende Datenmengen mit Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML), wodurch Prozesse optimiert werden können. Erfahren Sie mehr über KI in unserem Blogbeitrag "KI in der IT-Welt: Die Wachstumsrevolution der Zukunft".
AIOps steht für „Artificial Intelligence for IT Operations“ und kennzeichnet den Einsatz von KI, ML und Big Data. Diese Verbindung ermöglicht effiziente Überwachung, Optimierung und Automatisierung von IT-Prozessen. Zu den Betriebsprozessen gehören Sicherungen von Daten, Überwachungen der Leistungen oder die Planung von IT-Aufgaben. AIOps ermöglicht die Analyse von sehr großen Datenmengen, wodurch gezielt Ursachen möglicher Probleme identifiziert und behoben werden können. Dieser Prozess führt zu einem erheblichen Zeitgewinn, wodurch Unternehmen effizienter arbeiten und mehr Zeit für wichtige Aufgaben besitzen.
2 Typen von AIOps mit unterschiedlichen Anforderungen:
Die wichtigsten Funktionen:
Es entstehen immer mehr Herausforderungen durch große, komplexe Netzwerke. Das Management im Netzwerk wird dadurch sehr schwierig zu bewältigen. Klassische Tools und Methoden reichen oft nicht aus und stoßen an ihre Grenzen bei vielfältigen Datenmengen. Durch AIOps können IT-Prozesse schneller und genauer strukturiert werden, indem:
Anwendungsbereiche von AIOps:
Viele Anbieter bieten „AIOps-Plattformen“ an, wobei diese nur eine Kombination aus traditionellen IT-Operation-Tools und grundlegender KI sind. Eine echte AIOps-Plattform ist jedoch mehr als nur eine Ansammlung von Tools.
Bei der Auswahl eines Anbieters sollten Sie umfassende Funktionen beachten, darunter Datenerfassung, Datenspeicherung oder Datenzugriff. Das Anschauen von Fallstudien des Anbieters hilft einen Einblick zu bekommen, wie ähnliche Unternehmen AIOps genutzt haben. Hierbei sollten die Anbieter konkrete Referenzen und Erfolge mit AIOps-Plattformen aufzeigen.
Revolutionieren Sie die Art und Weise, wie Sie Ihr Unternehmen verwalten durch die Integration von AIOps. Profitieren sie von vorausschauender Fehlererkennung, optimierter Datenanalyse und automatisierten Lösungen durch KI und ML. Sparen Sie Zeit und Betriebskosten durch die neuartige Technologie und verbessern so Ihre IT-Performance und IT-Infrastruktur. Wie Sie Ihre IT-Infrastruktur weiter ausbauen können, erfahren Sie in unserem Blogbeitrag "IT-Infrastruktur aufbauen und von verbesserten Prozessen profitieren".
AIOps werden zukünftig zu einem unverzichtbaren Werkzeug. Es steigert nicht nur Ihre Effizienz , sondern sichert auch Wettbewerbsvorteile und verbesserte Kundenzufriedenheit.
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