
Jedes Gerät in Ihrem Netzwerk braucht eine Verbindung, damit Daten kontinuierlich empfangen und weitergeleitet werden. Moderne Netzwerke stellen jedoch immer höhere Ansprüche, als klassische Switches erfüllen können. KI-fähige Switches bewältigen hohes Datenaufkommen und nutzen neue Möglichkeiten, um effizienter und schneller zu arbeiten.
Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, worin die Unterschiede zwischen klassischen Netzwerkswitches und KI-Switches liegen und ob sich der Einsatz von KI-Switches in Ihrem Netzwerk lohnt.
Ein klassischer Netzwerkswitch dient dazu, verschiedene kabelgebundene Netzwerkgeräte, wie Computer, Server oder Drucker, in einem Netzwerk zu verbinden. Er leitet Daten zwischen den angeschlossenen Geräten intelligent weiter. Dieser Vorgang wird auch als Paketvermittlung (Packet Switching) bezeichnet.
Dabei werden die Daten in Pakete aufgeteilt und gezielt an das jeweilige Zielgerät gesendet. Die MAC-Adressen der Geräte dienen dabei der eindeutigen Identifizierung, sodass jedes Paket zuverlässig an den richtigen Empfänger gelangt. Durch diese gezielte Weiterleitung ermöglicht ein Netzwerkswitch eine effiziente Kommunikation innerhalb eines Netzwerks oder Local Area Network (LAN). Somit fungiert er als zentraler Verbindungspunkt aller Geräte im Netzwerk und sorgt für reibungslosen Datenaustausch.
Netzwerk-Switches arbeiten auf Layer 2 (Sicherungsschicht) oder Layer 3 (Vermittlungsschicht) des OSI-Modells (die meisten Switches arbeiten jedoch auf Layer 2).
Es gibt verschiedene Arten von Netzwerkswitches, die sich in Funktionen, Leistung und Einsatzbereich unterscheiden. Bei der Auswahl sollte man Faktoren wie Netzwerkgröße, benötigte Anforderungen und Skalierbarkeit berücksichtigen.
Im Gegensatz zu klassischen Netzwerkswitches basiert ein KI-fähiger Switch (auch „Intelligent Network Switch“ genannt) auf KI- und Cloud-nativer Architektur sowie Machine Learning (ML), um den Netzwerkbetrieb zu optimieren und leistungsfähiger zu gestalten. Er bietet nicht nur eine schnelle Bereitstellung und Zero-Trust-Sicherheit, sondern auch reduzierte Betriebskosten und maximierte Betriebszeit. Ein KI-Switch eignet sich besonders für Netzwerke mit hohem Datenaufkommen, wie große Unternehmensnetzwerke, Rechenzentren und Cloud-Umgebungen.
Diese Switches analysieren den Datenverkehr kontinuierlich und erkennen ungewöhnliche Ereignisse sowie Sicherheitsrisiken in Echtzeit. Durch präventive Maßnahmen können zukünftige Engpässe und Ausfälle frühzeitig vorhergesagt werden. Zudem sind KI-Switches automatisiert konfigurierbar, leicht optimierbar und leicht zu warten.
| Merkmal | Klassischer Netzwerkswitch | KI-Switch |
|---|---|---|
| Technologie | Traditionelle Layer-2/3-Funktionen | KI- und Cloud-native Architektur + Machine Learning (ML) |
| Einsatzgebiete | Kleine bis mittelgroße Netzwerke und Büroumgebungen | Große Unternehmensnetzwerke, Rechenzentren, Cloud- und Edge-Umgebungen (mit hohem Datenaufkommen) |
| Sicherheit | Grundlegende Sicherheitsfunktionen durch separate VLANs | Erweiterte Funktionen wie Echtzeit-Anomalie-Erkennung, Zero-Trust-Sicherheit und präventive Maßnahmen |
| Performance und Skalierbarkeit | Feste Bandbreite, einfache Skalierung durch Hinzufügen weiterer Switches | Intelligente Traffic-Priorisierung und hohe Skalierbarkeit bei großen Datenmengen |
| Kosten und Effizienz | Gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis; keine automatisierte Energieoptimierung aber Verwendung von Power-over-Ethernet = Kosten sparen bei Stromversorgung | Höhere Anschaffungskosten; Adaptive Energieverwaltung und Maschinelles Lernen für erhöhte Effizienz |
Bei uns finden Sie nicht nur klassische Switches, sondern auch KI-fähige Switches für Ihr Unternehmen, darunter Marken wie Cisco, HPE Aruba, Juniper, Brocade, D-Link, Dell oder Netgear. Im Folgenden finden Sie eine Auswahl passender Switches.
Klassischer Netzwerkswitch oder KI-fähiger Switch?
Die Wahl hängt von den Anforderungen Ihres Netzwerks ab. Somit reichen klassische Netzwerkswitches für kleine bis mittelgroße Unternehmen mit überschaubarem Datenaufkommen aus. Bei höheren Datenmengen, großen Unternehmen oder Rechenzentren sollte ein KI-Switch in Erwägung gezogen werden.
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